约翰·江珀
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约翰·江珀  | |
|---|---|
_-_img_02.jpg) 2024年 | |
| 出生 | John Michael Jumper 1985年（38—39歲）  美国阿肯色州小岩城[2] |
| 母校 | |
| 知名于 | AlphaFold |
| 奖项 | 自然科學十人（2021） BBVA基金会知识前沿奖（2022） 威利奖（2022） 生命科学突破奖（2023） 盖尔德纳国际奖（2023） 拉斯克基礎醫學研究獎（2023） 诺贝尔化学奖（2024） |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 人工智能 机器学习 |
| 机构 | Google Google DeepMind |
| 论文 | New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics（2017） |
| 博士導師 | 托宾·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）[1] 凯尔·弗里德[1] |
约翰·迈克尔·江珀（英語：John Michael Jumper，1985年—），美国人，Google DeepMind技术公司高级研究科学家[4][5][6]。江珀所在团队开发出人工智能模型AlphaFold，通过蛋白质的氨基酸序列预测他们的结构，精准度较高[7]。该团队计划公开1亿种蛋白质结构[8]。2024年，江珀因预测蛋白质折叠获得诺贝尔化学奖[9][10]。
生平
[编辑]江珀于2017年获得芝加哥大学哲學博士，其博士论文研究使用机器学习模拟蛋白质折叠及动力学，导师为托宾·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）和卡尔·弗里德[1]。江珀也获得剑桥大学理论凝聚态物理哲學碩士，在剑桥大学圣埃德蒙学院就读期间获得馬歇爾獎學金[11][12]。此外他也是范德堡大学物理学与数学理學學士[3]。
研究成果
[编辑]江珀主要研究蛋白质结构预测算法[4]。在Google DeepMind工作期间，他与同事们研究了预测蛋白质结构的深度学习算法AlphaFold[13]。
奖项
[编辑]- 2020年：蛋白质结构预测技术关键测试（CASP）竞赛冠军（AlphaFold团队）
- 2021年：BBVA基金会知识前沿奖[14]
- 2021年：自然科學十人榜单[7]
- 2022年：威利奖[15]
- 2023年：生命科学突破奖[16]
- 2023年：盖尔德纳国际奖[17]
- 2023年：拉斯克基礎醫學研究獎[18]
- 2024年：诺贝尔化学奖[9][10]
参考文献
[编辑]- ^ 1.0 1.1 1.2 Jumper, John Michael. New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics. chicago.edu (PhD论文) (University of Chicago). 2017. OCLC 1237239279. doi:10.6082/M1BZ647N. ProQuest 1883866286.
- ^ John M. Jumper: Facts. The Nobel Prize. Nobel Prize Outreach AB. 2024 [2024-10-09]. （原始内容存档于2024-10-09）.
- ^ 3.0 3.1 John Jumper at DeepMind. falling-walls.com. [2024-10-07]. （原始内容存档于2024-09-01）.
- ^ 4.0 4.1 由Google学术搜索索引的约翰·江珀出版物
- ^ John M. Jumper. Europe PMC. [2024-10-09].
- ^ Eisenstein, Michael. Artificial intelligence powers protein-folding predictions. Nature (Springer Nature). 2021, 599 (7886): 706–708 [2021-12-24]. S2CID 244528561. doi:10.1038/d41586-021-03499-y. （原始内容存档于2024-09-15）.
- ^ 7.0 7.1 Maxmen, Amy. Nature's 10: John Jumper: Protein predictor. Nature (Springer Nature). 2021, 600 (7890): 591–604. PMID 34912110. S2CID 245256541. doi:10.1038/d41586-021-03621-0
.
- ^ Browne, Grace. DeepMind's AI has finally shown how useful it can be. wired.com. 2021 [2021-12-24].
- ^ 9.0 9.1 The Nobel Prize in Chemistry 2024. Nobel Media AB. [2024-10-09]. （原始内容存档于2024-10-09）.
- ^ 10.0 10.1 Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024. NobelPrize.org. [2024-10-09]. （原始内容存档于2024-10-09） （美国英语）.
- ^ Vanderbilt student wins Marshall Scholarship; John Jumper will study physics at the University of Cambridge. vanderbilt.edu. [2023-09-20].
- ^ Cambridge Alum Wins 2024 Nobel Prize in Chemistry. Mirage News. 2024-10-09 [2024-10-09].
- ^ AlphaFold. Deepmind. [2020-11-30]. （原始内容存档于2021-01-19）.
- ^ BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 2022. frontiersofknowledgeawards-fbbva.es. [2024-10-09]. （原始内容存档于2021-09-21）.
- ^ Wiley Prize 2022. wiley.com.
- ^ Breakthrough Prizes 2023. breakthroughprize.org. [2022-09-22]. （原始内容存档于2022-11-01）.
- ^ 2023 Canada Gairdner Award Winners Announced. The Gairdner Foundation. 2023-03-30 [2024-10-09].
- ^ AlphaFold—for predicting protein structures. Lasker Foundation. [2024-10-09]. （原始内容存档于2024-10-07）.
