音樂和人工智能
眾所周知，人工智能方面的研究已經影響了醫療診斷、股票交易、機械人控制，以及其他諸多領域。在音樂領域，人工智能或許還不太盛行，然而，長期以來，人工智能和音樂 (AIM) 一直是許多人工智能研討會的共同主題，包括國際計算機音樂會議、計算學會會議、國際人工智能聯合會議等等。當前，這個領域的研究範圍涵蓋了音樂創作、表演、理論、數字聲音處理等諸多課題。
幾種使用人工智能來製作音樂的音樂軟件已經開發出來。一個突出的特點是人工智能算法能夠根據獲得的信息進行學習，例如計算機伴奏技術，它能夠傾聽和跟隨人類表演者，從而實現同步演奏。 人工智能還推動了所謂「交互式作曲技術」的發展，此技術能夠讓 計算機根據現場音樂家的表演進行即時作曲。
此外，還存在其他幾種音樂人工智能程序，廣泛應用於音樂的創作、製作、表演、營銷、消費等諸多過程中。
歷史[編輯]
1960 年，俄羅斯研究員 R. Kh. Zaripov 發表了全球第一篇這個領域的論文，主題為使用計算機（Ural-1）通過算法進行音樂創作。
1965 年，雷·庫茲韋爾 (Ray Kurzweil) 發佈了由電腦創作的鋼琴作品。計算機能夠識別各種樂曲模式，然後據此創作出新的旋律。這台電腦在史蒂夫·艾倫的「我有一個秘密」節目中首次亮相。
1997 年，人工智能程序「音樂智能實驗」 (EMI) 在模仿巴赫風格進行創作時，做出了勝過人類作曲家的優異表現。
軟件應用[編輯]
互動樂譜[編輯]
電腦伴奏（卡內基·梅隆大學）[編輯]
查克（Chuck）[編輯]
墨菲斯（Morpheus）[編輯]
愛娃（AIVA）[編輯]
AIVA於 2016 年 2 月在盧森堡創建，其背後的算法基於深度學習架構，是一個為任何類型的媒體製作配樂的程序。其代表作，有單曲《身處邊緣》（On the Edge）、《愛症》（Love Sick） ，專輯 《我是AI》（I am AI）。
參看[編輯]
- 算法組合
- 自動內容識別
- 音樂創造的電腦模型