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智慧規劃

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智慧規劃人工智能的一個分支,其關注的是實現策略或動作序列,通常為了處理智慧代理、自主機械人和無人駕駛車輛。不同於古典控制分類問題,解決方案是複雜的,並且必須被發現和最佳化在多維空間。規劃也與決策理論相關。

在已知環境中通過可用的模型、規劃可以離線完成。解決方案在執行之前可以被建立和評估。在動態未知環境中,策略常常需要線上修訂。必須使模型和策略適應。解決方案採用迭代試差過程經常出現在人工智能中。這些包括動態編程強化學習組合最佳化。用來描述計劃和排程的語言通常被稱為動作語言。