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SETI@home

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SETI@home
運行界面截圖
開發者加州大學柏克萊分校
首次發布1999年5月17日
當前版本SETI@home v8:8.00
(2015年12月30日,​8年前​(2015-12-30
SETI@home v8 CUDA for NVidia GPU Card:8.00
(2016年1月22日,​8年前​(2016-01-22
SETI@home v8 for AMD/ATi GPU Card:8.00
(2016年1月22日,​8年前​(2016-01-22
SETI@home v8 for ARM processor:8.00
(2016年1月22日,​8年前​(2016-01-22
Astropulse v7:7.03
(2014年10月7日,​10年前​(2014-10-07
Astropulse v7 CUDA for NVidia GPU Card:7.10
(2015年4月23日,​9年前​(2015-04-23
Astropulse v7 Opencl for AMD/ATi GPU Card:7.10
(2015年4月23日,​9年前​(2015-04-23
作業系統WindowsLinuxMac OS XSolaris
平台跨平台
語言英文
類型分布式計算
許可協議LGPLBOINC的一部分)
網站setiathome.berkeley.edu

SETI@home(在家搜尋外星智慧),是一個通過網際網路利用個人電腦處理天文數據的分布式計算項目。該項目試圖通過分析阿雷西博無線電望遠鏡採集的無線電信號,搜尋能夠證實地外智慧生物存在的證據。該項目由美國加州大學柏克萊分校柏克萊空間科學實驗室主辦。

它主要會在接受到的無線電數據中搜尋以下三種訊號:

  • 訊號強度的高斯曲線形升降;
  • 可能代表窄頻數碼訊息的脈衝訊號;
  • 三連波訊號,即三個等間距的突波。

SETI@home程序在用戶的個人電腦上,通常在螢幕保護模式下或以後台模式運行。它利用的是多餘的處理器資源,不影響用戶正常使用電腦。

SETI@home項目自1999年5月17日開始正式運行。至2004年5月,該項目在世界各地擁有近500萬參與者,積累了近200萬年的CPU運行時間,進行了近5×1021浮點運算,處理了超過13億個數據單元,無疑是非常成功的分布式計算試驗項目。不過到目前為止,該項目的分析結果中還沒有足以證明外星智能生命存在的證據。

SETI@home官方2005年3月中旬發布消息,逐漸停止SETI Classic(即舊平台)的計算,全面轉入BOINC計算平台,數據轉換預計在2個月之內完成。但是由於全球的計算者抵制新的平台,所以SETI Classic仍運行了數月,只是關閉新帳戶註冊。2005年12月15日SETI@home美國柏克萊大學官方已關閉SETI@home Classic

SETI@home項目計劃在將來增加處理來自澳大利亞帕克斯天文台(Parkes Observatory)的數據,以便同時分析南半球的天空。在有更多的無線電望遠鏡加入這個項目後,2008年1月的新聞稿說,項目每天增加的新數據為300G,需要更多的志願者加入才能處理如此多的數據[1]

2020年3月2日,SETI@home官方宣佈於同月31日起無限期休止分散式運算計劃,伺服器不再分派運算任務給參與的電腦,但仍開放網站與留言板,官方鼓勵參與者加入其他的分散式運算項目計劃[2]

參考文獻

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  1. ^ Robert Sanders, Media Relations. SETI@home looking for more volunteers. UC Berkeley. 2 January 2008 [2008-01-05]. (原始內容存檔於2008-01-04). 
  2. ^ SETI@home hibernation. SETI@home. 2020-03-02 [2020-03-06]. (原始內容存檔於2020-03-06) (英語). 

外部連結

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參見

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